AI2.0 产品的全生命周期
AI场景探索
快速启动
持续运营
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本工作坊聚焦于 快速启动阶段
通过系列实践，帮助你掌握从 AI 场景探索到 MVP 验证的完整方法论，包括产品定义、业务方案设计、原型设计、架构设计和质量评估。
训战工作坊议程
8个核心模块，系统化地从场景定义到交付计划，帮助团队快速落地AI产品。
1.业务目标对齐与KPI拆解
通过OSM框架进行业务目标拆解，将宏观业务战略转化为可衡量的AI项目目标。
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2.业务流程探查
通过服务蓝图和价值流图系统梳理业务流程，识别关键环节与瓶颈，挖掘AI优化机会点。
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3.数据依赖与认知负荷分析
分析业务活动的认知负荷，识别所需数据和知识，评估数据质量与可用性，为AI场景筛选提供依据。
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4.AI能力探查与机会头脑风暴
探查现有AI能力，识别AI在业务中可扮演的角色，通过头脑风暴发散AI应用机会。
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5.AI机会定义与可行性评估
使用产品画布定义AI机会，从模型、数据、知识、集成、合规等维度评估可行性。
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6.AI场景优先级评估与排序
使用量化公式，从价值和复杂性多维度评估优先级，产出高优先级场景清单。
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7.用户旅程梳理与原型设计
梳理用户旅程定义体验路径，使用Vibe Coding快速构建可交互原型。
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8.落地方案勾勒与ROI估算
勾勒落地方案（架构、模型、集成、数据），结合AI产品画布估算投资回报率。
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